ChatGPT: кейсы по использованию и советы от практиков

Когда первый раз открываешь chatGPT, кажется, что перед тобой та самая волшебная кнопка «сделать хорошо». Обманчивая простота интерфейса создаёт впечатление, что достаточно набрать текст в поле ввода, и ты сразу получишь нужный результат. Но это совсем не так. Сложностей предостаточно. Но и результат поражает.

Команда Silamedia протестировала возможности chatGPT и… автоматизировала часть своих рутинных задач. Теперь мы хотим поделиться своим опытом и рассказать, на какие сильные и слабые стороны нейросети нужно обратить внимание, каких ошибок избегать и какие запросы составлять.
Прежде чем показывать вам, какие задачи умеет выполнять chatGPT, давайте погрузимся во вселенную нейросетей. Посмотрим на интерфейс и познакомимся с основными понятиями.

Как выглядит chatGPT

На видео вы увидите интерфейс chatGPT в платной версии. Он немного отличается от бесплатного тарифа — так, в начале нового чата не показываются подсказки.

Нейросети: словарь терминов

Терминов незнакомых в тексте много, поэтому собрали их в отдельный словарик. Чтобы говорить на «нейросетевом» языке и понимать его, слова эти вам очень пригодятся (а ещё можно блеснуть эрудицией в кругу коллег).
LLM (Large Language Model)
Модели искусственного интеллекта, обученные на большом количестве текста.

Плюсы и минусы chatGPT

Хоть chatGPT — это модель искусственного интеллекта, до возможностей человеческого разума она не дотягивается. Как бы нас не восхищало умение нейросети писать матерные частушки, на самом деле у неё нет ни чувства юмора, ни загадочной русской души. Поэтому прежде чем искать в интерфейсе chatGPT кнопку «сделать хорошо», нужно чётко понимать, в чём модель сильна, а что ей не по плечу.
ДА,
chatGPT на стадии обучения получал тексты на разных языках. Поэтому он хорошо понимает запросы пользователей из разных стран и может генерировать ответы, близкие к тому, что написал бы реальный человек.

НО
как и все LLM он плохо разбирается в математике. Нужно составлять подробные промпты и писать череду запросов, чтобы chatGPT нашёл ошибки в своих рассуждениях и правильно решил предложенные ему задачи.
ДА,
chatGPT довольно универсален, масштабирует и может обрабатывать большие объёмы информации без сна и обеденных перерывов. Для него существует множество областей применения: техподдержка, образование, копирайтинг и т. д.

НО
порой нейросеть начинает галлюцинировать — генерировать неточную информацию. Это происходит потому, что ответы модели зависят в первую очередь от того, на каких данных она была обучена. А в массиве текста ей попадались и фейки, и дискриминационные высказывания, и предвзятые мнения.
А ЕЩЁ
chatGPT пока не может точно ссылаться на источники. Вместо реально существующего сайта или научной статьи, модель сочиняет собственную версию по мотивам. Но эта проблема в скором времени частично решится — уже появляются LLM, которые могут искать информацию в интернете или базах данных.

Кейсы: как Silamedia автоматизировала часть своей работы

Теперь, когда вы лучше готовы к столкновению с реальностью, пришло время вновь наполнить стакан оптимизма. Коллектив Silamedia обожает новые технологии и постоянно тестирует их на своих реальных задачах. Естественно, chatGPT не смог избежать нашего внимания. Мы его поймали, обуздали и приспособили к выполнению скучных и рутинных задач. Вот лишь несколько примеров.

Как в три раза ускорить работу над лонгридом

Перед конкурсом медиапедагогов «Эксперимедиа» нужно было написать, сверстать и загрузить на платформу Silatrek большое количество обучающих лонгридов. Обычно на создание такого материала педагогический дизайнер Анастасия Пахорукова тратила порядка 14-15 дней. Но после подключения к работе chatGPT среднее время удалось сократить до 5-6 дней! И это при том, что все тексты Анастасия по-прежнему пишет сама.

Что же делает нейросеть?
  • составляет план, полностью следуя заданной структуре
  • предлагает варианты мультимедийных вставок и интерактивов
  • объясняет, какие слова можно использовать как синонимы
  • приводит наиболее типичные классификации, категории, характеристики
  • даёт идеи, от которых можно оттолкнуться
  • сочиняет фейковые цитаты, чтобы автор не расслаблялся и не забывал верифицировать ответы chatGPT

Как теперь выглядит работа?
  • автор выбирает тему лонгрида
  • описывает пользователей, для которых предназначен учебный модуль
  • переводит эти пункты на английский язык в онлайн-переводчике
  • добавляет к ним готовую часть промпта, в которой описана желаемая структура лонгрида
  • получившийся запрос загружает в chatGPT
  • ждёт 1-2 минуты
  • нейросеть скидывает готовую структуру лонгрида
  • ответ нейросети опять же через онлайн-переводчик автор переводит на русский язык и добавляет в текстовый файл
  • вписывает свой текст и подбирает примеры согласно структуре, сгенерированной chatGPT
Вот так выглядел диалог автора с chatGPT. Наводите курсор на слова, подсвеченные оранжевым (это поможет понять суть промта), читайте комментарии под диалогами, листайте карусель.
  • Make a plan of educational snowfall in the form of questions to which the student will receive an answer. Material consists of a title, a lead, three educational purposes, a text with multimedia inserts and an algorithm of actions.
по-русски мы называем такой материал лонгридом, а за рубежом принято название snowfall
в Силамедиа материалы планируются исходя из вопросов, которые задают пользователи
нейросеть будет сразу учитывать то, что в лонгриде помимо текста будут мультимедийные материалы

Как избавиться от страха чистого листа

Для игры-тренинга про журналистское расследование Hexatrope нужно было предположить, что происходит с опубликованным материалом и командой его авторов. Это большой объём художественного текста, который сразу вызвал у несчастного автора ступор.

Что же делает нейросеть?
Пишет художественный текст в заданном стиле с вариантами хороших и плохих концовок. По несколько раз переписывает ответы, если автору они кажутся недостаточно разнообразными. Терпеливо придумывает, к каким последствиям могут привести те или иные действия. Продолжает переписывать по 4-6 раз каждую концовку.

Как выглядела работа над задачей?
  • с помощью онлайн-переводчика автор на английском языке написал в chatGPT об игре
  • описал главную особенность материала, который могут создать участники
  • попросил придумать, что произойдёт после публикации, если материал получится достоверным и качественным
  • попросил придумать, что произойдёт после публикации, если материал будет основан на недостоверной информации
  • отправил получившийся запрос, подождал 1-2 минуты, прочитал получившийся текст
  • если автора не устроило что-то в тексте, запрос редактировался, менялись фразы и ключевые слова
  • если автора всё устраивало, то он повторял задачу, изменив описание главной особенности материала
  • готовые тексты автор собирал в файл, переводил на русский язык, редактировал, приводил к единому виду и загружал в игру
Задание (промт), которое дал автор chatGPT
Результат после переводов и редакторской обработки

Как быстро и качественно расшифровать вебинар

Письменная речь заметно отличается от устной. И даже если кажется, что спикер вебинара выступил идеально, после транскрибации наверняка вы увидите некоторое количество слов-паразитов, оборванных предложений, излишних вводных конструкций.

Что же делает нейросеть?
  • Во-первых, саму расшифровку. Для этого есть сервисы вроде Pinpoint от Google или удобный плагин для браузера Glarity.
  • Во-вторых, chatGPT можно попросить почистить текст, разбить длинные предложения, собрать абзацы и выделить основные тезисы.

Как теперь выглядит работа?
  • автор расшифровывает вебинар или его часть с помощью сервисов транскрибации (можно использовать, например, Teamlogs.ru)
  • из текста выбирает нужный фрагмент и загружает его в chatGPT
  • перед текстом автор на русском языке просит «оптимизировать текст, убрав слова-паразиты, исправив ошибки транскрибации, разбив на части длинные предложения»
  • указывает, что важно сохранить авторский стиль речи
  • ждёт 3-5 минут и получает исправленный текст
  • при необходимости автор переводит результат на английский язык и загружает в новый чат, где просит chatGPT сделать саммари, выписать самые яркие цитаты или превратить полученный текст в нумерованный список
  • Иван, вы, как специалист по верификации информации, как вы поступаете если вам попадается в ленте недостоверный пост? Что вы с ним делаете?
  • Я вот как, во-первых стараюсь развивать в себе чутьё на такие вот сообщения, чтобы что-то внутри срабатывало, что-то ёкнуло внутри. И у меня прям мне кажется есть такие чувства, хотя и не всегда. Я начинаю копать. Ну, поиск по тексту — раз, какие-то ключевые слова, названия, год, имя там, что угодно за что можно ухватиться, цитата. Всё это ищется в русском интернете, в зарубежном интернете. Дальше фото, поиск по фото, видео, поиск по скриншотам, проверка всех ссылок. Ну, то есть это такая обычная работа фактчекера.
Это отрывок из 5-минутного интервью о цифровой безопасности. В расшифровке было 3800 знаков необработанного текста.
  • What do you do if you come across an inaccurate post in the feed? What are you doing with it?
  • I try to develop a flair for such messages so that something inside works. I start digging. Well, text search times, some keywords, titles, year, name, anything you can grab onto, a quote. All this is searched on the Russian Internet, on the foreign Internet. Further photos, search by photo, video, search by screenshots, checking all links, well, that is, this is such a common work of a fact checker.
ChatGPT информацию обработал, «почистил», структурировал.
После минимальной редакторской правки полученного от chatGPT текста в телеграм-канале «Эксперимедиа» вышел вот такой полезный пост.

Как написать пост для соцсетей за пару минут

Наверное, один из самых популярных запросов к chatGPT — «напиши мне пост на определённую тему». Но такие промпты не получается писать в одном чате. Нейросеть использует контекст предыдущих сообщений, и если первый запрос был про способы копчения рыбы, а второй — про выбор детской коляски, то, скорее всего, вы получите текст про копчение колясок для детёнышей дельфинов.

А если приходится начинать новый чат, то каждый раз заново нужно объяснять chatGPT, для какой целевой аудитории нужен пост, какой tone of voice вы используете при общении с подписчиками, и какая структура текста будет более подходящей. Поэтому мы написали особенный промпт, работающий в рамках единого чата и даже немного самообучающийся.

Что же делает нейросеть?
— получает от пользователя информацию, на основе которой должен быть написан пост
— узнаёт целевую аудиторию, формат и стиль текста
— задаёт дополнительные вопросы пользователю
— пишет текст поста и просит оценить, насколько он соответствует ожиданиям
— понимает, когда заканчивается работа над текущим текстом
— тренируется использовать меньшее количество попыток для генерации поста
Текст поста, написанного chatGPT
Переведённый и отредактированный текст, который редактор заверстал в формате карточек и опубликовал в соцсетях

Восемь советов новичкам

Обратили ли вы внимание, что на скриншотах интерфейса все запросы и ответы написаны на английском языке? Разумеется, вы можете составлять запросы и на русском. Нейросеть вас прекрасно поймёт. Но при этом и длина промпта, и объём ответа будут существенно меньше, чем для английского текста. К тому же дескрипторы — уточняющие слова в запросе — могут сработать непредсказуемым образом. Сравните: «simple language» — «clear language» — «natural language». В переводе на русский все три словосочетания означают «простым языком». А в английском варианте - нюансы: простые слова, простые грамматические конструкции, естественные фразы.

Если вас впечатлили возможности chatGPT, и вы готовы попробовать, для начала прочитайте наши советы для новичков. Тогда буквально с первых запросов вы сможете получить по-настоящему впечатляющие результаты.
  • Начинайте с чистого листа
    ChatGPT может запутаться, когда вы перескакиваете с темы на тему в одном чате. Обсуждайте несвязанные между собой запросы в разных диалогах.
    1
  • Используйте позитивные формулировки
    Нейросеть не всегда хорошо понимает запросы, сформулированные через «не», «no», «not». Избегайте этих слов в формулировках.
    2
  • Добавляйте подробности
    ChatGPT работает лучше всего, когда вы чётко описываете тот результат, который планируете получить. Ставьте перед нейросетью цели и пишите ей список задач.
    3
  • Приводите примеры
    Показывайте, как решались подобные задачи ранее, образцы хорошего текста, описывайте ход рассуждений. Один пример хорошо, а два — лучше.
    4
  • Держитесь структуры
    Подписывайте части промпта: «пример», «цель», «аудитория», «формат ответа» и т. п. Так модели легче понять, где служебная информация, а где контекст.
    5
  • Предлагайте правки
    Например, если chatGPT написал слишком объёмный текст, вы можете попросить его переписать, сократить или переструктурировать ответ.
    6
  • Редактируйте запросы
    Итоговый текст даже близко не похож на желаемое? Не пишите новый запрос, а редактируйте старый. Пробуйте разные формулировки и дескрипторы.
    7
  • Объединяйте задачи
    В одном промпте можно поставить перед нейросетью несколько связанных задач. Но сначала протестируйте их по отдельности.
    8

Как зарегистрироваться в ChatGPT

Бонус для тех, кто дочитал текст до конца, — технический блок о том, что же делать, чтобы приступить к работе.

Если вы находитесь в России

В этом случае на регистрацию нужно потратить достаточно много сил и времени.

  1. Заведите иностранную сим-карту с возможностью принятия СМС. Мы проверили вот этот сервис, но вы можете использовать и другие. Имейте ввиду: потребуется иностранная банковская карта.
  2. Установите VPN (на свой выбор) на ваше устройство.
  3. Включите VPN.
  4. Перейдите по ссылке https://chat.openai.com/ и зарегистрируйтесь.
  5. Рекомендуем оформить подписку (20 $/месяц). Для оплаты потребуется иностранная карта.

Если вы находитесь за пределами России

Вам достаточно иметь иностранную сим-карту. Переходите по ссылке https://chat.openai.com/ и регистрируйтесь.
Над материалом работали: автор текста — Анастасия Пахорукова, вёрстка — Ярослав Чернов.
Made on
Tilda